Introdução
Os gráficos são ferramentas indispensáveis para a visualização de dados, ajudando-nos a interpretar conjuntos de dados complexos de forma eficiente. Quer seja um analista de negócios, Professor ou Investigador, compreender os diferentes tipos de gráficos pode melhorar significativamente as suas competências de apresentação de dados. Para o ajudar a dominar esta habilidade criei este guia. Espero que seja útil! 👇
1. Gráfico de Barras
Tipo de dados: Categórico, quantitativo
Quando usar: Use um gráfico de barras para comparar dados entre categorias.
O que mostra: Os gráficos de barras mostram dados utilizando barras retangulares, com o comprimento da barra representando o valor. As barras podem ser horizontais ou verticais.
Quando evitar: Evite usar um gráfico de barras quando há muitas categorias ou se os dados forem contínuos. Evite usar um gráfico de barras quando há muitas categorias ou se os dados são contínuos.
2. Gráfico de Linhas
Tipo de dados: Contínuo, séries temporais
Quando usar: Use um gráfico de linhas para mostrar tendências ao longo do tempo.
O que mostra: Os gráficos de linhas traçam pontos de dados conectados por linhas. O eixo X geralmente representa o tempo, e o eixo Y representa o valor.
Quando evitar: Só use um gráfico de linhas quando houver uma ordem lógica ou relação entre os pontos de dados.
3. Gráfico de Rosca
Tipo de dados: Categórico, proporcional
Quando usar: Use um gráfico de rosca para mostrar a proporção de cada categoria.
O que mostra: Os gráficos de rosca representam dados como fatias de um círculo, cada uma representando uma percentagem do total.
Quando evitar: Evite usar gráficos de rosca quando houver muitas categorias ou ao comparar
dados entre grupos.
4. Gráfico de Dispersão
Tipo de dados: Contínuo, bivariado
Quando usar: Use um gráfico de dispersão para mostrar a relação entre duas variáveis.
O que mostra: Os gráficos de dispersão traçam pontos de dados num plano bidimensional, com uma variável no eixo X e a outra no eixo Y.
Quando evitar: Não use um gráfico de dispersão quando a relação entre as variáveis for irrelevante ou ao comparar múltiplas categorias.
5. Gráfico de Área
Tipo de dados: Contínuo, séries temporais
Quando usar: Use um gráfico de área para mostrar o volume ou magnitude dos dados ao longo do tempo.
O que mostra: Os gráficos de área são semelhantes aos gráficos de linhas, mas a área entre a linha e o eixo X é preenchida, enfatizando o volume ou magnitude.
Quando evitar: Evite usar gráficos de área com múltiplas séries de dados com áreas sobrepostas, pois pode ser confuso.
6. Gráfico de Bolhas
Tipo de dados: Contínuo, multivariado
Quando usar: Use um gráfico de bolhas para mostrar a relação entre três variáveis.
O que mostra: Os gráficos de bolhas são uma variação dos gráficos de dispersão, onde o tamanho das bolhas representa a terceira variável.
Quando evitar: Não use um gráfico de bolhas quando o tamanho das bolhas não for significativo ou ao comparar múltiplas categorias.
7. Histograma
Tipo de dados: Contínuo, univariado
Quando usar: Use um histograma para mostrar a distribuição dos dados.
O que mostra: Os histogramas são semelhantes aos gráficos de barras, mas os dados são divididos em intervalos iguais, e a altura da barra representa a frequência dos dados em cada intervalo.
Quando evitar: Evite usar histogramas quando os dados forem categóricos ou ao comparar dados entre grupos.
8. Mapa de Calor
Tipo de dados: Contínuo, multivariado
Quando usar: Use um mapa de calor para mostrar a relação entre duas variáveis usando a intensidade da cor.
O que mostra: Os mapas de calor utilizam uma escala de cores para representar o valor de cada célula numa matriz, com uma variável no eixo X e outra no eixo Y. Cores mais escuras indicam valores mais altos, enquanto cores mais claras representam valores mais baixos.
Quando evitar: Não use um mapa de calor quando a relação entre as variáveis for irrelevante, quando os dados forem categóricos, ou ao comparar múltiplas categorias.
9. Mapa de Árvore
Tipo de dados: Categórico, hierárquico
Quando usar: Use um mapa de árvore para mostrar dados hierárquicos ou a proporção de cada categoria como um todo.
O que mostra: Os mapas de árvore utilizam retângulos aninhados para representar dados, com o tamanho de cada retângulo proporcional ao seu valor. A cor pode ser usada para indicar informações adicionais.
Quando evitar: Evite usar mapas de árvore quando houver muitas categorias ou quando os dados não forem hierárquicos.
10. Gráfico Radar
Tipo de dados: Contínuo, multivariado
Quando usar: Use um gráfico radar para mostrar o desempenho ou características de diferentes categorias em múltiplas dimensões.
O que mostra: Os gráficos radar utilizam um layout circular com múltiplos eixos, cada um representando uma dimensão. Pontos de dados são traçados em cada eixo e conectados para formar uma forma.
Quando evitar: Não use um gráfico radar quando houver poucas dimensões ou ao comparar dados entre grupos.
11. Gráfico de Caixa de Bigodes
Tipo de dados: Contínuo, univariado
Quando usar: Use um gráfico de caixa para mostrar a distribuição dos dados e detetar valores atípicos.
O que mostra: Os gráficos de caixa utilizam uma caixa retangular para representar o intervalo interquartil (IQR) e “bigodes” para mostrar o intervalo dos dados. A mediana é representada por uma linha dentro da caixa, e os valores atípicos são traçados como pontos individuais.
Quando evitar: Evite usar gráficos de caixa quando os dados forem categóricos ou ao mostrar tendências ao longo do tempo.
12. Gráfico de Barras Empilhadas
Tipo de dados: Categórico, quantitativo
Quando usar: Use um gráfico de barras empilhadas para comparar dados entre categorias e mostrar a composição de cada categoria.
O que mostra: Os gráficos de barras empilhadas exibem dados utilizando barras retangulares empilhadas, com o comprimento de cada segmento representando o valor. O comprimento total da barra representa a soma de todos os valores numa categoria.
Quando evitar: Não use um gráfico de barras empilhadas quando houver muitas categorias.
13. Gráfico de Gantt
Tipo de dados: Baseado em tempo, gestão de projetos
Quando usar: Use um gráfico de Gantt para visualizar cronogramas de projetos, tarefas e marcos.
O que mostra: Os gráficos de Gantt utilizam barras horizontais para representar tarefas, com o comprimento da barra indicando a duração. O eixo X representa o tempo, e as tarefas podem ser agrupadas por categoria.
Quando evitar: Evite usar gráficos de Gantt quando os dados não são baseados em tempo ou ao mostrar relações entre variáveis.
14. Gráfico de Cascata
Tipo de dados: Quantitativo, sequencial
Quando usar: Use um gráfico de cascata para visualizar o efeito cumulativo de dados sequenciais, como mudanças financeiras ou de inventário.
O que mostra: Os gráficos de cascata utilizam barras verticais para representar o valor de cada etapa, com as barras conectadas para mostrar o efeito cumulativo. Valores positivos e negativos podem ser representados usando cores diferentes.
Quando evitar: Não use um gráfico de cascata quando não houver uma ordem lógica ou relação entre os pontos de dados.
15. Gráfico de Funil
Tipo de dados: Categórico, etapas de processo
Quando usar: Use um gráfico de funil para visualizar as etapas de um processo, como vendas, conversões ou jornadas do cliente.
O que mostra: Os gráficos de funil utilizam uma série de trapézios decrescentes para representar cada etapa num processo, com a largura de cada trapézio proporcional ao número de itens nessa etapa.
Quando evitar: Evite usar gráficos de funil quando não há um processo direto, ou quando os dados são contínuos.
E já está! Agora já sabe que gráficos usar e quando 🎉.
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